Assistants métier et exploitation des connaissances
Nous concevons des solutions fondées sur les grands modèles de langage, ou LLM : assistants internes, recherche documentaire, préparation de réponses et traitement de textes. Chaque usage est relié à vos données, à vos outils et à des critères de qualité explicites.
Votre enjeu
Sans contexte fiable ni règles d’accès, les réponses restent difficiles à exploiter. Les équipes ont besoin de retrouver les bonnes informations, d’identifier leurs sources et de savoir quand une validation humaine est nécessaire.
Notre réponse
Nous sélectionnons l’approche adaptée, réalisons un prototype et testons ses réponses sur des exemples représentatifs. Le déploiement dépend de la qualité obtenue, des coûts d’usage et des exigences de confidentialité définies avec vous.
Nos prestations
Nous définissons ensemble les prestations, les volumes et les priorités adaptés à votre activité.
Identification des tâches utiles, comparaison des solutions et choix d’un modèle accessible par API ou déployé sur une infrastructure adaptée.
Création d’interfaces pour consulter des procédures, préparer des messages ou accompagner le traitement de dossiers, avec un rôle clairement délimité.
Connexion de l’assistant à une base de documents pour rechercher les passages pertinents et appuyer les réponses sur des sources identifiables.
Extraction, classement, synthèse et préparation de contenus, avec contrôles sur les formats attendus et gestion des cas incertains.
Connexion au CRM, au support ou aux workflows métier, avec droits limités et validation avant les actions qui engagent l’entreprise.
Jeux de tests, mesure de la qualité, analyse des erreurs, suivi des coûts et ajustement du système à partir des retours utilisateurs.
Déroulement
Chaque mission avance avec un périmètre partagé, des responsabilités définies et des points de validation.
Vos projets
Une prestation ciblée ou un accompagnement dans la durée, selon vos besoins et votre organisation.
Intégration
Les LLM complètent les logiciels, les automatisations et les équipes de relation client. Les données autorisées, la conservation, les coûts et le niveau d’autonomie sont définis avant de connecter le système aux opérations.
Conditions de mise en œuvre
Les sorties d’un LLM peuvent contenir des erreurs. Le projet précise les vérifications humaines, les restrictions d’accès et les conditions de traitement des données avant tout usage en production.
Vos livrables
La liste définitive est précisée dans le périmètre de la mission.
Ressources associées
L’IA peut accélérer la recherche, la classification et la préparation des réponses. Elle doit être limitée à un usage clair, supervisée et évaluée sur la qualité réelle du service.
L’automatisation réduit les ressaisies et les oublis lorsqu’elle s’applique à un processus stable, observable et correctement contrôlé.
Un bon cahier des charges décrit le problème, les utilisateurs, les parcours, les contraintes et les critères de réussite. Il laisse aux concepteurs l’espace nécessaire pour proposer la solution.
Contact
Présentez vos objectifs, vos marchés et vos volumes. Nous définirons les prestations et les moyens adaptés.
